[1]袁璟瑾,孔淑佩,陈燕.基于大数据的高职院校贫困生精准认定探析[J].南通航运职业技术学院学报,2020,(02):83-87.[doi:10.3969/j.issn.1671-9891.2020.02.019]
　[J].Journal of Nantong Vocational & Technical Shipping College,2020,(02):83-87.[doi:10.3969/j.issn.1671-9891.2020.02.019]
点击复制

基于大数据的高职院校贫困生精准认定探析()
分享到：

南通航运职业技术学院学报[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2020年02期
页码:
83-87
栏目:
高职教育
出版日期:
2020-06-25

文章信息/Info

作者:
袁璟瑾1; 孔淑佩2; 陈燕2
1. 江苏航运职业技术学院学生工作处， 江苏南通226010；2. 江苏航运职业技术学院运输管理与经济学院， 江苏南通226010
关键词:
大数据; 贫困生; 精准认定
DOI:
10.3969/j.issn.1671-9891.2020.02.019
文献标志码:
A
摘要:
依托大数据技术实现高职院校贫困生的精准资助是未来学生资助管理改革的趋势。目前， 高职院校精准资助在数据收集、认定工作、跟踪管理等方面还有不少问题，究其成因主要为评定标准单一，标签效应负面；数据整合乏力，动态管理缺失；数据统计滥用，个体考评不足。尝试构建基于大数据的贫困生精准认定工作框架，推进资助对象认定精准化、资助行为差异化、资助考核合理化，最后建议采用SMOTE 方法对资助对象精准认定，切实提升精准资助工作的成效。

相似文献/References:

[1]姜磊 吴雪琴.五年制高职贫困生资助现状与改善策略——以江苏联合职业技术学院无锡交通分院为例[J].南通航运职业技术学院学报,2019,(02):71.[doi:10.3969/j.issn.1671-9891.2019.02.016]
　JIANG Lei WU Xue-qin.Current Status and Improvement Strategies of Five-year Higher Vocational Students in Poverty——Taking Wuxi Traffic Branch of Jiangsu United Vocational and Technical College as an Example[J].Journal of Nantong Vocational & Technical Shipping College,2019,(02):71.[doi:10.3969/j.issn.1671-9891.2019.02.016]
[2]周颖.高校党建与就业资助工作融合路径研究[J].南通航运职业技术学院学报,2021,(02):26.[doi:10.3969/j.issn.1671-9891.2021.02.006]
　[J].Journal of Nantong Vocational & Technical Shipping College,2021,(02):26.[doi:10.3969/j.issn.1671-9891.2021.02.006]
[3]范进进.数字化赋能高校思政教育的必然、实然与应然[J].南通航运职业技术学院学报,2023,(01):51.[doi:10.3969/j.issn.2097-0358.2023.01.011]
　[J].Journal of Nantong Vocational & Technical Shipping College,2023,(02):51.[doi:10.3969/j.issn.2097-0358.2023.01.011]
[4]任学锋.大数据时代高校体育课程思政实施路径研究[J].南通航运职业技术学院学报,2023,(04):84.[doi:10.3969/j.issn.2097-0358.2023.04.018]
　[J].Journal of Nantong Vocational & Technical Shipping College,2023,(02):84.[doi:10.3969/j.issn.2097-0358.2023.04.018]

更新日期/Last Update: 2020-09-14