[1]王艳.基于SOM 的上市航运企业盈利能力分析[J].南通航运职业技术学院学报,2021,(01):11-15.[doi:10.3969/j.issn.1671-9891.2021.01.003]
　[J].Journal of Nantong Vocational & Technical Shipping College,2021,(01):11-15.[doi:10.3969/j.issn.1671-9891.2021.01.003]
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基于SOM 的上市航运企业盈利能力分析()
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南通航运职业技术学院学报[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2021年01期
页码:
11-15
栏目:
人文社科
出版日期:
2021-03-25

文章信息/Info

作者:
王艳
中南民族大学管理学院， 湖北武汉430074
关键词:
航运; 上市企业; 盈利能力; 评价; SOM; 聚类
DOI:
10.3969/j.issn.1671-9891.2021.01.003
文献标志码:
A
摘要:
SOM 神经网络结构简单，具有良好的自组织、自学习能力等特性，学习能力强，处理速度快，兼有可视化，结 果客观可靠，是一种优良的聚类工具，在模式识别和样本分类中得到广泛应用。运用SOM 聚类方法对我国部分上市航运 企业盈利能力进行了分析，将18 家航运企业盈利能力分为强、中、一般、弱四类，对促进我国航运行业提高运营质量和经 济效益具有积极的意义。

相似文献/References:

[1]陆璐,孙小平,顾玉萍.基于上市企业无形资产减值准备的研究[J].南通航运职业技术学院学报,2017,(03):18.[doi:10.3969/j.issn.1671-9891.2017.03.006]
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更新日期/Last Update: 2021-05-28